DTC0203/1 - Analüüsi võimalused MS Exceliga
Toimumise aeg
19.09.2024 - 28.11.2024
Registreerimise tähtaeg
13.09.2024
Toimumise koht
Tallina Ülikooli linnak (Narva mnt 29, Tallinn)
Maht
30 akadeemilist tundi (kontaktõpe 24 tundi, iseseisevõpe 6 tundi)
Sihtgrupp
ettevõtete ja asutuste töötajad, kes teostavad oma töös andmeanalüüse
Eesmärk
Arendada andmete töötlemise ja analüüsi oskusi MS Exceli tarkvarapaketi töövahendite ja võimaluste süvendatud kasutamiseks igapäevatöös.
Sisu
Andmete importimine ja puhastamine. Ühe veeru lahtrite sisu viimine eri veergudesse, dubleerivate andmete eemaldamine. Lahtrite täitmisele tingimuste seadmine ehk valideerimine. Summa või keskmise väärtuse arvutamine või lahtrite loendamine koos tingimuste seadmisega. Tekstivalemid, ajafunktsioonid. Tingimusfunktsioonid. tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting). Duplikaadid ja unikaalsed väärtused. Sama sisuga lahtrite otsimine teisest tabelist (Lookup funktsioonid). Risttabeli (Pivot Table) koostamine ja muutmine. Täpsema filtri kasutamine (advanced filter). Mõjuanalüüsi, eesmärgistatud otsingu (Goal Seek), lahendaja (Solver) ja konsolideerimise tööriistad. Finantsfunktsioonide tutvustus laenumaksete arvutamiseks. Andmete modelleerimine ja ennustamine (Regressioonianalüüs, aegridade analüüs)
Õpiväljundid
Impordib, puhastab ja valideerib andmeid. Kasutab aja-, tingimus-, finants- jt funktsioone. Analüüsib suuri tabeleid risttabeli võimalusi kasutades. Rakendab tingimuslikku kujundamist, et avastada andmete mustrid ja trendid. Otsib informatsiooni ühest tabelist teise tabeli jaoks Lookup funktsioonide abil. Analüüsib eri stsenaariume vahendi What if abil. Modelleerib ja prognoosib andmeid.
Eeldused
baasteadmised MS Excelist, kokkupuude andmete töötlemisega
õpikeskkond
Kontaktõpe klassiruumis. Iseseivate tööde esitamine Moodle´is.
koolitaja kompetentsus
Doktorikraad, oma valdkonna ekspert
Lõpetamistingimused
Kontaktõpe klassiruumis. Osalemise kohustus vähemalt 80% koolituspäevadest, haiguse või muu tõisise põhjuse korral vaja ette teatada õppejõule emaili teel. Iga koolituspäeva lõpus antakse kodutöö, mida esitatakse Moodle’is ühe nädala jooksul. Kodutööde teemadeks on: 1. kodutöö: Andmete importimine ja puhastamine. Lahtrite täitmisele tingimuste seadmine ehk valideerimine. 2. kodutöö: Summa, keskmise väärtuse arvutamine või lahtrite loendamine koos tingimuste seadmisega. Tingimusfunktsioonid. Ajafunktsioonid. 3. kodutöö: Tekstivalemid, Sama sisuga lahtrite otsimine teisest tabelist (lookup funktsioonid). Duplikaadid ja unikaalsed väärtused. 4. kodutöö: Tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting). Risttabeli (Pivot Table) koostamine ja muutmine. Täpsem filter. 5. kodutöö: Mõjuanalüüsi, eesmärgistatud otsingu (Goal Seek), lahendaja (solver) ja konsolideerimise tööriistad. Finantsfunktsioonid. 6. kodutöö: Andmete modelleerimine ja ennustamine (Regressioonianalüüs, aegridade analüüs).
Kursuse lõpetamisel väljastatav dokument
TLÜ tunnistus
Koolitajad
Maria Zeltser
Kursuse hind
0 EUR (osaleja, hinnale ei lisandu km)
Korraldaja
Digitehnoloogiate instituut, Kersti Maidra, 6409428, kersti.maidra@tlu.ee
Minimaalne osalejate arv
10
AJAKAVA
aeg | teema | koolitaja + asutus | ruum | |
---|---|---|---|---|
19.09.2024 | 09:00-12:15 | Maria Zeltser | Tallinna Ülikooli linnakus Narva mnt 29, Tallinn | |
03.10.2024 | 09:00-12:15 | Maria Zeltser | Tallinna Ülikooli linnakus Narva mnt 29, Tallinn | |
17.10.2024 | 09:00-12:15 | Maria Zeltser | Tallinna Ülikooli linnakus Narva mnt 29, Tallinn | |
31.10.2024 | 09:00-12:15 | Maria Zeltser | Tallinna Ülikooli linnakus Narva mnt 29, Tallinn | |
14.11.2024 | 09:00-12:15 | Maria Zeltser | Tallinna Ülikooli linnakus Narva mnt 29, Tallinn | |
28.11.2024 | 09:00-12:15 | Maria Zeltser | Tallinna Ülikooli linnakus Narva mnt 29, Tallinn |