DTC0337/1 - Finantsmatemaatika ja statistika praktikas

asutuste ja ettevõtete töötajad ning karjäärivahetajad, kes vajavad finantsmatemaatika ja statistika baasteadmisi andmepõhiste otsuste tegemiseks

Omandada finantsmatemaatika ja majandusstatistika teadmised ja oskused finants- ja majandusandmete analüüsimiseks, investeerimis- ja laenuotsuste hindamiseks ning statistiliste meetodite rakendamiseks Exceli keskkonnas, võimaldades teha põhjendatud otsuseid määramatuse tingimustes.

I Finantsmatemaatika ja statistika rakendusseminar (1 EAP).
Õppijate professionaalse tausta ja õpieesmärkide kaardistamine. Finantsmatemaatika ja statistika rakendusvaldkondade ning matemaatiliste baasteadmiste käsitlemine. Õpikogemuse reflekteerimine ning õppimise käigus tekkinud küsimuste, väljakutsete ja arenguvõimaluste analüüs. Omandatud teadmiste rakendusvõimaluste seostamine töö-, arengu- ja karjäärisuundadega.
II Finantsmatemaatika alused (6 EAP).
Raha ajaväärtus ja aja faktor finantstehingutes. Liht- ja liitintress, nende võrdlus ja kasvukiirus. Diskonteerimine (matemaatiline ja kommertsdiskonteerimine). Pidevad intressid ja intressimäärade ekvivalentsus. Keskmised intressid. Maksude ja inflatsiooni mõju finantstehingutele. Maksete ühendamine ja asendamine. Püsirendid (postnumerando), nende nüüdisväärtus ja lõppsumma. Konstantse ja suhtelise juurdekasvuga rendid. Investeeringute hindamise kriteeriumid. Võlakirjade ja aktsiate hindamine ning finantsrisk. Laenude kustutamine erinevate meetoditega (aktuaari- ja kaupmehe meetod). Hüpoteeklaenud, sooduslaenud ja laenu restruktureerimine. Krediiditooted ja liisingud. Kindlustusannuiteedid ja lihtsamad tuletisinstrumendid (optsioonid). Arvutipraktikumid finantsarvutuste ja maksevoogude modelleerimiseks.
III Majandusstatistika meetodid (6 EAP).
Statistika põhialused. Statistilise kogumi keskmised. Variatsioonnäitajad ja jaotuse kuju iseloomustavad parameetrid. Otsustamine määramatuse tingimustes, otsustuspuu. Tõenäosusjaotused: diskreetne ühtlane jaotus, binoomjaotus, Poissoni jaotus. Pidevad jaotused: eksponentsiaalne ja normaaljaotus. Kogumi parameetrite hindamine ja usalduspiirid (keskväärtus, osakaal, mediaan). Valimi mahu planeerimine. Korrelatsioon ja regressioonanalüüs: Pearsoni ja Spearmani korrelatsioonikordaja, determinatsioonikordaja, liht- ja mitmene regressioon, logistiline regressioon, mudeli statistiline olulisus, multikollineaarsus, parima mudeli valik, jääkide analüüs. Aegridade analüüs: keskmised tasemed, juurdekasv ja kasvutempod, silumine (sh eksponentsilumine), trend ja sesoonsus, prognoosimine, kompleksanalüüs. Statistiliste hüpoteeside kontroll: z-test, t-test, F-test, χ²-test, märgitest, Wilcoxoni astakmärgitest, Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallise test, Friedman_i test, ühe- ja kahefaktoriline dispersioonanalüüs. Sagedustabelid ja kvalitatiivsete tunnuste analüüs. Massteeninduse teooria ja varude juhtimise alused.

Mikrokraadi läbinud õppija:
tunneb finantsmatemaatika ja majandusstatistika põhimõisteid ja teoreetilisi aluseid;
rakendab finantsmatemaatilisi ja statistilisi meetodeid finants- ja majandusprobleemide lahendamisel;
kasutab Excelit finants- ja majandusandmete analüüsimiseks ja modelleerimiseks;
analüüsib ja tõlgendab majandus- ja finantsandmeid ning teeb põhjendatud otsuseid määramatuse tingimustes;
seostab matemaatilisi ja statistilisi meetodeid praktiliste finants- ja majandusülesannetega.

Eeldatakse algtasemel matemaatika- ja statistikateadmisi. Õppijal peab olema Exceli kasutamise baasoskus.

Õppetöö toimub kontaktõppena Tallinna Ülikooli õppehoonetes, varustatud auditooriumides ja arvutiklassides.

Doktorikraad, oma valdkonna ekspert.

Aktiivne osalemine kontaktõppes, seminarides ja arvutipraktikumides ning praktiliste ülesannete, iseseisvate tööde ja kontrolltööde sooritamine.
Mikrokraadiprogrammi lõpetamiseks tuleb edukalt läbida kõik kolm moodulit: I mooduli läbimiseks tuleb täita arutelu- ja reflektsiooniülesanded ning teha ettekanne omandatud teadmiste rakendamisest oma töös ja karjääriplaanides; II moodulis tuleb sooritada kaks kontrolltööd, kolm iseseisvat tööd ja kirjalik arvestus; III moodulis tuleb sooritada kaks kontrolltööd, kolm iseseisvat tööd ja kirjalik arvestus.
Õppekava edukal läbimisel saab õppija Tallinna Ülikooli mikrokraadi tunnistuse.

TLÜ tunnistus