DTC0289 - Andmepädevuse alused avalikus sektoris

avaliku sektori juht, osakonnajuhataja või andmehalduse töötaja; personaliosakonna või administratiivüksuse töötaja; tervishoiu-, hariduse- või sotsiaalteenuste spetsialist

on omandada praktilised teadmised ja oskused andmete leidmiseks, hindamiseks, analüüsimiseks ja tõlgendamiseks avaliku sektori töös, et teha andmepõhiseid otsuseid, edastada tulemusi arusaadavalt ning rakendada andmeid vastutustundlikult ja eetiliselt.

1. Andmepädevuse sissejuhatus avalikus sektoris.
Andmepõhise otsustamise tähtsus. Andmetüüpide ja avaliku halduse jaoks oluliste allikate ülevaade
2. Andmete hankimine ja hindamine.
Usaldusväärsete andmeallikate leidmine (nt riiklikud andmebaasid, avatud andmeportaalid. Andmete kvaliteedi, kehtivuse ja usaldusväärsuse hindamine. Levinumad väärarusaamad andmetest avalikus sektoris
3. Andmete analüüs ja tõlgendamine.
Sissejuhatus lihtsatesse analüüsitööriistadesse (Excel, Google Sheets või Power BI). Juhtumiuuringud andmete edukast kasutamisest avalikus halduses
4. Andmete visualiseerimine ja tulemuste esitamine.
Parimad tavad andmete visualiseerimiseks (diagrammid, juhtpaneelid, infograafika). Andmepõhiste järelduste esitamine poliitikakujundajatele ja avalikkusele. Eksitavate visualiseeringute vältimine ja läbipaistvuse tagamine.
5. Andmehalduse eetilised ja õiguslikud aspektid.
Andmekaitse regulatsioonid (GDPR ja kohalikud regulatsioonid). Avalike andmete kasutamise eetilised kaalutlused. Tundlike andmete vastutustundlik haldamine
6. Andmepõhise otsustamise rakendamine.
Andmepõhise kultuuri edendamine avalikes asutustes. Andmepõhise innovatsiooni võimaluste tuvastamine. Takistuste ületamine andmepädevuse arendamisel ja rakendamisel

sihtrühma kuulumine

Koolituse läbinud õppija:
selgitab andmepädevuse põhimõisteid ja andmepõhise otsustamise rolli avalikus sektoris;
tuvastab ja hindab avaliku sektori jaoks sobivaid ja usaldusväärseid andmeallikaid;
hindab kriitiliselt andmete kvaliteeti, kehtivust ja usaldusväärsust;
kasutab lihtsaid analüüsitööriistu (nt Excel, Google Sheets või Power BI) andmete esmaseks analüüsiks;
tõlgendab andmetest saadud tulemusi oma töö ja avaliku halduse kontekstis;
rakendab andmete kasutamisel andmekaitse, eetika ja vastutustundliku andmehalduse põhimõtteid.

Toimumise koht on kokkuleppel tellijaga (tellija asukohas, veebis või TLÜ auditooriumis).

Vähemalt magistrikraad, valdkonna ekspert ja täiskasvanute koolitamise kogemus

12 akadeemilist tundi

Digitehnoloogiate instituut, Kairi Burnaševa, kairi.burnaseva@tlu.ee

Sirje Virkus, Marianne Paimre, Elviine Uverskaja, Sigrid Mandre